Les origines de la technologie de radio-identification, connue sous le sigle anglo-saxon de « RFID », remontent aux années 1960. Elle sert à identifier des objets à distance grâce aux ondes radio. Aujourd’hui, la radio-identification connaît sa renaissance. Employée dans les hôpitaux, dans l’industrie ou encore dans la logistique, elle l’est aussi – et surtout – dans le domaine qui nous est très proche à nous tous, à savoir dans le fashion retail.
Les possibilités offertes par la RFID étant virtuellement sans limites, la valeur totale du marché est susceptible d’augmenter de 4 milliards de dollars en seulement un an. De nos jours, la technologie en question rend possible non seulement la localisation facile et rapide de toutes sortes de marchandises. En effet, elle peut être également associée à d’autres solutions technologiques qui n’existaient pas encore dans les années 1960. Elle peut, par exemple, être efficacement couplée aux miroirs intelligents des cabines d’essayage pour visualiser les produits recommandés et, par conséquent, influencer les choix d’achat définitifs du client. En effet, le produit proposé sera à coup sûr disponible dans la boutique en question, vu que toutes les données sur les marchandises sont collectées en temps réel. Tout cela est possible grâce aux puces (« tags ») intégrées aux étiquettes qui accompagnent chaque produit. En Pologne, environ 30 millions de marchandises dotées de « tags » sont vendues chaque année tandis qu’une centaine de millions circule déjà parmi la population.
Cela étant dit, les décisions d’achat ne représentent pas le seul domaine d’influence de la technologie RFID. En effet, celle-ci facilite également largement la gestion des réseaux commerciaux en temps réel.
– La radio-identification, c’est l’avenir du fashion retail. Si on dispose des informations mis à jour en temps réel sur les stocks, les ventes et la circulation des produits, on est capable de prendre les décisions immédiates et conscientes à l’aide de l’intelligence artificielle ou de systèmes d’analyse prédictive des données – explique Marek Kwiatkowski, directeur du Département Digital.
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